Negen Operating Models, en Wat Elk Betekent voor AI

Elke structuur beantwoordt twee vragen: hoe het werk is ingedeeld, en waar besluiten vallen. De meeste bedrijven zijn een mix. Kies het model dat beschrijft hoe besluiten echt genomen worden, niet het model op het organogram.

Een handige neutrale lens is het Process Classification Framework van APQC. Leg het over het organogram en markeer elke plek waar een proces een eigenaarsgrens passeert. Precies daar breekt een end-to-end herontwerp met AI.

Tik op een model of gebruik Vorige en Volgende. Elke kaart toont de structuur, het scansignaal, wat het betekent voor AI, wat er moet veranderen, en hoe het uitpakt in een middelgroot bedrijf.

Wat het onderzoek zegt

Structuur doet er minder toe dan je denkt, en meer dan de meeste AI-plannen aannemen. Uit het State of AI-onderzoek van McKinsey blijkt dat het herontwerpen van workflows het grootste effect heeft op de bedrijfsresultaten van alle factoren die het onderzocht. De AI-koplopers van BCG steken ongeveer 70% van hun inspanning in mensen en processen, 20% in technologie en maar 10% in algoritmen.

De vraag is dus niet welke structuur de beste is. De vraag is of je structuur één persoon eigenaar laat zijn van een flow van begin tot eind, en die laat herontwerpen. Dat is de eerste trede van BAIOS™, en precies de trede die de meeste AI-plannen overslaan.

Bronnen: McKinsey, The State of AI (maart 2025). BCG, The Widening AI Value Gap (september 2025). APQC, Process Classification Framework.